本文提出了一种单通道语音增强方法，以减少低信噪比（SNR）水平和非平稳噪声条件下的噪声并增强语音。具体而言，我们专注于使用高斯混合模型（GMM）基于具有参数Wiener滤波器的多阶段过程来建模噪声。提出的噪声模型估计了更准确的噪声功率频谱密度（PSD），并且与传统的Wiener滤波方法相比，在各种噪声条件下可以更好地概括。模拟表明，所提出的方法可以在低SNR级别的语音质量（PESQ）和清晰度（Stoi）方面取得更好的性能。
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